除了手机，AI降噪还有更广阔的舞台

本地AI降噪技术的应用舞台，不仅仅在手机一种产品上。除了手机通话之外，我们其实无处不受通话噪音的干扰，尤其当语音交互应用的越来也多时，这些问题也越来越严重。

比如在游戏直播时，主播的声音可能会被外放的游戏声音干扰，必须高价购买专用声卡和麦克风才能和粉丝畅快的沟通。又比如车载场景下的语音交互，又有可能被驾车时嘈杂的背景音和导航的声音干扰，

最后逼得一些车联网方案将麦克风阵列装置在了方向盘上。以及这几年很流行的智能音箱，为了防止家庭环境中的噪音干扰，需要在麦克风阵列上增加很多成本，像是苹果的HomePod就足足安装了6个麦克风阵列……

随着终端算力的提升和小规模AI算法的发展，这种软件替代硬件的模式是否会迎来上一个商业上的小爆发？

在终端功能的实现上，永远都有算法和硬件两条路。降噪可以用双麦克风解决，也可以用AI算法解决；拍照效果可以用双摄提升，也可以用单目摄像头+算法来提升；电量不足可以增大电池容量，也可以用资源调度算法解决……

虽然以往我们都是通过硬件上的研发来解决，但这其中也存在不小的问题：硬件的频繁更新会给厂商带来巨大的生产和研发成本，这些成本转嫁到消费者身上时，会导致高端和低端机型在硬件上差距太大，其实还会给开发者带来负担。而且现在硬件追求轻薄小巧，更加大了硬件创新的难度。

但今天我们有了用算法解决问题的条件，事情就会产生很多变化。

首先很多原本在贵价产品上才有的功能，会出现“平价替代”方案。

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